RALEIGH, N.C. – 24 FEBRUARI 2026 — Red Hat, ’s werelds toonaangevende leverancier van open source-oplossingen, kondigt vandaag Red Hat AI Factory met NVIDIA aan, een gezamenlijk ontwikkelde oplossing die Red Hat AI Enterprise en NVIDIA AI Enterprise samenbrengt in één AI-platform, op maat gemaakt voor organisaties die AI op grote schaal uitrollen. Red Hat AI Factory met NVIDIA is de nieuwste mijlpaal in de nauwe samenwerking tussen beide organisaties. De oplossing versnelt vandaag de uitrol van de nieuwste AI-innovaties naar enterpriseklanten en biedt tegelijk Day 0-ondersteuning voor NVIDIA-hardwarearchitecturen.
Nu de uitgaven aan enterprise AI tegen 2029 naar verwachting zullen oplopen tot meer dan $1 biljoen, en dat in grote mate gedreven door agentische AI-toepassingen, verschuiven organisaties hun strategie naar compacte, agentische processen. Tegelijk stijgen de eisen voor AI-verwerking en infrastructuur. Om organisaties daarbij te ondersteunen, maakt Red Hat AI Factory met NVIDIA het voor IT-operatieteams makkelijker om zowel klassieke infrastructuur als de snel evoluerende AI-stack te beheren.
Red Hat AI Factory met NVIDIA versnelt de weg naar AI in productie. Dat loopt van het opzetten van de onderliggende infrastructuur tot betere prestaties voor de modellen en GPU’s die de inferentiestack aandrijven. Zo kunnen IT-beheerders en operationele teams AI-uitrol opschalen en onderhouden met dezelfde operationele discipline en voorspelbaarheid als eender welke andere bedrijfstoepassing.
Dit gezamenlijk ontwikkelde softwareplatform brengt de open source-samenwerking, engineering en ondersteuningsexpertise van Red Hat en NVIDIA samen in één betrouwbare oplossing op ondernemingsniveau. Red Hat AI Factory met NVIDIA biedt een sterk schaalbare basis voor AI-uitrol in elke omgeving, of dat nu on-premises, in de cloud of aan de edge is. Het omvat functionaliteiten voor performante AI-inferentie, modelafstemming, aanpassingen en de uitrol en het beheer van agents, met een sterke focus op beveiliging. Zo behouden organisaties architecturale controle, van het datacenter tot de publieke cloud, met:
- Versnelde time-to-value: Sneller naar AI in productie via gestroomlijnde processen en directe toegang tot vooraf geconfigureerde modellen, waaronder de gevrijwaarde IBM Granite-familie, NVIDIA Nemotron en NVIDIA Cosmos open modellen, aangeboden als NVIDIA NIM-microservices. Daarnaast kunnen organisaties modellen verder afstemmen op bedrijfsdata met NVIDIA NeMo, waardoor tijd en kosten voor afstemming dalen.
- Geoptimaliseerde prestaties en kosten: Maximaliseer het gebruik van infrastructuur en verbeter de inferentieprestaties met één uniforme, performante serving-stack. Red Hat AI Factory met NVIDIA biedt ingebouwde mogelijkheden voor monitoring en observatie. De oplossing benut ook Red Hat AI-inferentiemogelijkheden op basis van vLLM, NVIDIA TensorRT-LLM, NVIDIA Dynamo en NVIDIA BlueField om te voldoen aan strikte serviceniveaudoelstellingen voor AI. Zo kunnen organisaties de totale eigendomskost (TCO) van AI verlagen door de koppeling tussen modellen en NVIDIA GPU’s te optimaliseren.
- Versterkte basis voor ondernemingen: Dankzij de flexibele en stabiele basis van Red Hat Enterprise Linux profiteren organisaties van geavanceerde beveiligings- en compliancefuncties die van bij de start ingebouwd zijn. Die helpen risico’s te verlagen, tijd te winnen en stilstand te beperken. Dat zorgt voor een beveiligde en geharde basis voor bedrijfskritische AI-workloads die isolatie en continue verificatie vereisen.
Beschikbaarheid
Red Hat AI Factory met NVIDIA is nu beschikbaar.
Quotes
Chris Wright, chief technology officer en senior vice president, Global Engineering, Red Hat:
“De stap van AI-experimenten naar productie op industriële schaal in de hele onderneming vraagt een fundamentele verandering in hoe we de AI-rekenstack beheren. Dankzij Red Hat AI Factory met NVIDIA versnellen we de uitrol van AI en helpen we organisaties sneller naar productie te gaan. Met een stabiele, performante basis, gedragen door onze bewezen hybride cloud-oplossingen, geven we klanten de mogelijkheid om hun AI-strategie zelf in handen te nemen en op te schalen met dezelfde discipline die ze toepassen op hun kernplatformen voor IT.”
